全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    嵌入式培训班有用吗?

    嵌入式培训班可以对个人的职业发展和专业技能提升有很大帮助，但其实用性取决于你的目标、背景和学习方式。以下是一些考虑因素。查看全文>>

    人工智能常见问题2024-03-28 |黑马程序员 |嵌入式培训班有用吗
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    图形数据库Neo4J的优劣势?

    当谈论图形数据库时，Neo4j是一个备受关注的选择。它有着独特的优势和一些限制。让我们来看看它的优势和劣势。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-12-22 |黑马程序员 |图形数据库Neo4J的优劣势
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    什么是梯度下降算法?如何选择学习率?

    梯度下降算法是一种用于优化函数的迭代优化算法，主要应用于机器学习和深度学习中，用于最小化损失函数或目标函数。它通过沿着函数梯度的反方向逐步调整参数，以找到使函数值最小化的参数值。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-12-21 |黑马程序员 |什么是梯度下降算法
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    图像分类任务中，训练数据不足会带来什么问题?

    模型可能会过度依赖于训练数据中的特定模式或噪声，而无法泛化到新的、未见过的数据上。这会导致模型在训练集上表现良好，但在测试集或实际应用中表现不佳。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-12-15 |黑马程序员 |训练数据不足会带来什么问题
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    什么是核技巧，有什么用?

    核技巧(kernel trick)是在机器学习中使用支持向量机(SVM)等算法时的一种技术。它允许在低维空间中进行计算，同时利用核函数来隐式地进行高维空间的计算，从而解决线性不可分的问题。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-12-12 |黑马程序员 |什么是核技巧，有什么用?
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    什么叫核函数?

    核函数是在机器学习和支持向量机(SVM)中使用的一种技术。它实际上是一种数学函数，用于将数据从原始空间映射到更高维的特征空间。这种映射允许在原始空间中线性不可分的数据变得线性可分，这样就可以使用线性分类器(比如SVM)来有效地处理数据。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-12-01 |黑马程序员 |什么叫核函数
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