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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 什么是核技巧,有什么用?

      核技巧(kernel trick)是在机器学习中使用支持向量机(SVM)等算法时的一种技术。它允许在低维空间中进行计算,同时利用核函数来隐式地进行高维空间的计算,从而解决线性不可分的问题。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-12-12 |黑马程序员 |什么是核技巧,有什么用?
    • 什么叫核函数?

      核函数是在机器学习和支持向量机(SVM)中使用的一种技术。它实际上是一种数学函数,用于将数据从原始空间映射到更高维的特征空间。这种映射允许在原始空间中线性不可分的数据变得线性可分,这样就可以使用线性分类器(比如SVM)来有效地处理数据。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-12-01 |黑马程序员 |什么叫核函数
    • SGD中S(stochastic)代表什么?

      SGD代表随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)。这是一种优化算法,用于机器学习和深度学习中的模型训练过程。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-11-20 |黑马程序员 |SGD中S(stochastic)代表什么
    • 什么叫模型集成?

      模型集成(Model Ensemble)是一种通过结合多个独立训练的机器学习模型来提高整体性能的技术。这种方法通过利用多个模型的不同优势和学习特征,以期望在集成后获得更好的泛化能力、稳健性和性能表现。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-11-10 |黑马程序员 |什么叫模型集成
    • 随机森林处理缺失值有哪些方法?

      随机森林是一种强大的机器学习算法,它在处理缺失值时有几种常见的方法。下面将详细说明这些方法,并提供代码示例,使用Python中的scikit-learn库来演示。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-11-08 |黑马程序员 |随机森林处理缺失值有哪些方法
    • 谈谈人工智能中判别式模型和生成式模型

      人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域中,判别式模型和生成式模型是两种不同的机器学习方法,它们在问题建模和应用中有着不同的角色和特点。下面我将详细介绍这两种模型的概念、特点和应用。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-11-02 |黑马程序员 |判别式模型和生成式模型
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