核技巧(kernel trick)是在机器学习中使用支持向量机(SVM)等算法时的一种技术。它允许在低维空间中进行计算,同时利用核函数来隐式地进行高维空间的计算,从而解决线性不可分的问题。查看全文>>
SGD代表随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)。这是一种优化算法,用于机器学习和深度学习中的模型训练过程。查看全文>>
随机森林是一种强大的机器学习算法,它在处理缺失值时有几种常见的方法。下面将详细说明这些方法,并提供代码示例,使用Python中的scikit-learn库来演示。查看全文>>
人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域中,判别式模型和生成式模型是两种不同的机器学习方法,它们在问题建模和应用中有着不同的角色和特点。下面我将详细介绍这两种模型的概念、特点和应用。查看全文>>