全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    平衡二叉树是什么？平衡二叉树旋转的4种情况

    二叉查找树的作用是提高检索数据的性能， 小的存左边，大的存右边，一样的不存。但出现瘸子现象，导致查询的性能与单链表一样，拉低查询速度。查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-10-23 |黑马程序员 |二叉树,红黑树,平衡二叉树的作用
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    EM算法是什么？EM算法实现流程

    EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法。 它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法(HMM)等等。 EM算法是一种迭代优化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步， 其中一个为期望步(E步)， 另一个为极大步(M步)， 所以算法被称为EM算法(Expectation-Maximization Algorithm)。查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-09-22 |黑马程序员 |EM算法实现流程,EM算法
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    怎样使用striplot()函数绘制类别散点图？

    数据集中的数据类型有很多种，除了连续的特征变量之外，最常见的就是类别型的数据了，比如人的性别、学历、爱好等，这些数据类型都不能用连续的变量来表示，而是用分类的数据来表示。 Seaborn针对分类数据提供了专门的可视化函数，这些函数大致可以分为如下三种:查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-08-29 |黑马程序员 |类别散点图,stripplot()函数语法格式
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    怎样理解算法的空间复杂度？

    空间复杂度是对一个算法在运行过程中所占存储空间大小的度量，一般也作为问题规模n的函数，以数量级形式给出，格式如下所示：查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-07-26 |黑马程序员 |空间复杂度格式,算法,算法原理
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    什么是微调模型？微调模型实现热狗识别

    如何在只有6万张图像的MNIST训练数据集上训练模型。学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet，它有超过1,000万的图像和1,000类的物体。然而，我们平常接触到数据集的规模通常在这两者之间。假设我们想从图像中识别出不同种类的椅子，然后将购买链接推荐给用户。一种可能的方法是先找出100种常见的椅子...查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-06-07 |黑马程序员 |微调模型,微调原理,热狗识别
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    怎样利用VGG实现手写数字识别？

    VGG可以看成是加深版的AlexNet，整个网络由卷积层和全连接层叠加而成，和AlexNet不同的是，VGG中使用的都是小尺寸的卷积(3×3)，其网络架构如下图所示：查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-06-06 |黑马程序员 |VGG网络架构,VGG图像分类
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