全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    为什么CNN对像素级别的分类很难?

    例如对每个像素使用的图像块的大小为 15x15，然后不断滑动窗口，每次滑动的窗口给 CNN 进行判别分类，因此则所需的存储空间根据滑动窗口的次数和大小急剧上升。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |为什么CNN对像素级别的分类很难
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    numpy array和python list相比有什么优势？

    从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |numpy array和python list相比有什么优势
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    bagging集成与boosting集成的区别？

    Bagging：对数据进行采样训练; Boosting：根据前一轮学习结果调整数据的重要性。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |bagging集成与boosting集成的区别
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    SVM的推导，特性?多分类怎么处理?

    从线性可分情况下，原问题，特征转换后的dual问题，引入kernel(线性kernel,多项式，高斯),最后是soft margin。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |SVM的推导
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    在无监督学习中如何进行文件聚类？

    随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心;查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |在无监督学习中如何进行文件聚类
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    朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”？

    ​朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，其思想是朴素的，即：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”
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