人工智能的学习有数学理论基础的,主要学习计算机相关知识,一般学习周期需要2-3个月的时间。(面授班学习需要掌握其他种类零基础的同学,可能相对时间比较长)。对于计算机基础,主要学习人工智能技术以及相关数学理论知识的同学,一般需要4-5个月,而对于真正的零基础的同学,单纯的数学知识都需要学习很长时间,所以整个学习周期会非常的长,预计能达到6个月以上。查看全文>>
激活函数是神经网络中一种重要的组件,它的作用是引入非线性变换,使神经网络能够学习和表示更加复杂的函数关系。激活函数通常应用于神经网络的每个神经元,将神经元的输入进行非线性映射,产生输出信号。查看全文>>
在机器学习中,模型的选择是指从可用的不同模型中选择一个适合特定问题的模型。模型是机器学习的核心组件,它是对数据进行学习和预测的数学表示。不同的模型具有不同的表达能力和假设,适用于不同类型的数据和问题。查看全文>>
ResNet(Residual Neural Network)是一种深度残差网络,被提出来解决深度神经网络训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。在训练深层网络时,随着网络层数的增加,梯度往往会逐渐变小,导致难以进行有效的反向传播,使得网络的训练变得困难。查看全文>>
在机器学习中,分类器是一种算法或模型,用于将输入数据分为不同的类别或标签。分类器是监督学习的一部分,它依据已知的数据集中的特征和标签进行训练,并根据这些学习到的知识对新的未标记数据进行分类。查看全文>>
很多同学希望入行人工智能,从事人工智能方面的工作,但在选择培训机构时很容易让人挑花了眼,各种宣传推广做出错误选择。导致最后培训效果不好,找不到理想工作,白白付出时间金钱。今天我们来说说。在怎样选择人工智能学习的培训机构。查看全文>>