例如对每个像素使用的图像块的大小为 15x15,然后不断滑动窗口,每次滑动的窗口给 CNN 进行判别分类,因此则所需的存储空间根据滑动窗口的次数和大小急剧上升。查看全文>>
从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候,数据与数据的地址都是连续的,这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。查看全文>>
Bagging:对数据进行采样训练; Boosting:根据前一轮学习结果调整数据的重要性。查看全文>>
从线性可分情况下,原问题,特征转换后的dual问题,引入kernel(线性kernel,多项式,高斯),最后是soft margin。查看全文>>
朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,其思想是朴素的,即:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。查看全文>>