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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 如何判断网络是过拟合还是欠拟合?有哪些手段改善?

      判断一个神经网络模型是过拟合(overfitting)还是欠拟合(underfitting)是深度学习中非常重要的任务,因为它直接关系到模型的性能和泛化能力。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-09-25 |黑马程序员 |怎样判断过拟合与欠拟合
    • 人工智能是什么?和机器人有什么区别?

      ​人工智能是计算机科学的一个分支,主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论方法技术,以及应用系统的一门新的技术学科。人工智能需要大数据来支撑,主要是识别类、感应器方面,现今生活中的智慧家电、智慧工业、语言识别等都运用了人工智能技术。而机器人是可编程机器,在人工智能的基础上增加物理外壳,是人工智能研究的产物,是实体的。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-09-22 |黑马程序员 |人工智能和机器人的区别
    • LR与线性回归的区别与联系?_人工智能基础培训

      LR(Logistic Regression)和线性回归(Linear Regression)是两种常见的回归算法,用于处理不同类型的问题。下面是它们的区别与联系查看全文>>

      人工智能常见问题2023-08-18 |黑马程序员 |LR与线性回归的区别与联系
    • 如何理解神经网络中权值共享

      在神经网络中,权值的共享是一种优化技术,通常用于减少模型参数数量以及提升模型的泛化能力。它在卷积神经网络(CNN)中得到广泛应用,特别是在处理图像和其他类似结构的数据时。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-08-16 |黑马程序员 |如何理解神经网络中权值共享
    • 深度学习中模型不收敛,是否说明这个模型无效?

      深度学习中模型不收敛并不一定意味着这个模型无效。模型不收敛可能是由多种原因引起的,而且可以采取一些方法来解决这个问题。以下是一些可能的原因和对应的解决方法。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-08-16 |黑马程序员 |模型不收敛是否说明模型无效
    • 损失函数(loss函数)有什么作用?

      在人工智能领域,特别是在机器学习和深度学习中,损失函数(也称为代价函数、目标函数或误差函数)是一种用于衡量模型预测与实际观测值之间差异的指标。损失函数的作用非常重要,它在训练模型过程中起到以下几个关键作用。查看全文>>

      人工智能常见问题2023-08-15 |黑马程序员 |损失函数,loss函数,衡量模型性能
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