更新时间:2023-12-12 来源:黑马程序员 浏览量:
核技巧(kernel trick)是在机器学习中使用支持向量机(SVM)等算法时的一种技术。它允许在低维空间中进行计算,同时利用核函数来隐式地进行高维空间的计算,从而解决线性不可分的问题。
在机器学习中,有时数据可能不是线性可分的,即不能用一个简单的直线或平面将不同类别的数据分开。这时,使用核技巧可以将数据映射到高维空间,使得数据在这个高维空间中变得线性可分。
通过将数据映射到高维空间,使得原本线性不可分的数据变得线性可分,从而能够应用线性分类器进行分类。
通过在低维空间中进行计算,避免直接在高维空间中进行复杂的计算,提高了算法的效率和速度。
常见的核函数包括线性核函数、多项式核函数、高斯径向基函数(RBF)等,它们可以根据具体的问题和数据特点来选择。核技巧在支持向量机等算法中被广泛应用,帮助解决了许多复杂的分类和回归问题。