Bagging:对数据进行采样训练; Boosting:根据前一轮学习结果调整数据的重要性。查看全文>>
从线性可分情况下,原问题,特征转换后的dual问题,引入kernel(线性kernel,多项式,高斯),最后是soft margin。查看全文>>
朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,其思想是朴素的,即:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。查看全文>>
DeepLab v1 1.采用空洞卷积扩展感受野,获取更多的语境信息 2.采用完全连接的条件随机场(CRF)提高模型捕获细节的能力查看全文>>
Anchor box 用来产生目标区域的候选框,可以一个窗口生成多个不同位置、不同尺度的候选框,目前anchor box的选择主要有三种方式:查看全文>>