全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    学人工智能未来有哪些发展方向？

    人工智能的应用，正在以”AI+“或者”+AI“的方式，重构中国经济。”AI+“的方式，即以技术为核心驱动， 探索多样化的人工智能产品、方案、商业模式，直接服务社会。 而“+AI”则是传统行业主动引进人工智能技术进行产业升级，提高效率和用户体验。那学习AI人工智后能找哪些工作呢？查看全文>>

    人工智能常见问题2023-03-13 |黑马程序员 |人工智能发展前景,人工智能就业方向
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    监督学习和无监督学习的区别?

    监督学习和无监督学习是机器学习中两种常见的学习方式，它们的区别在于是否有标签数据。以下是它们的定义和代码举例。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-03-09 |黑马程序员 |监督学习,无监督学习
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    30岁想学人工智能，还来的及吗？

    30岁开始学人工智能行业吗?晚不晚?如果你有一定的编辑基础和经验是可以的，学习人工智能并不意味着抛掉过去所学的东西，而是在之前的计算机基础上升级深耕于一个方向应用于多个领域。不论转行计算机的哪个方向都是不错的选择，而人工智能也确实是比较热门的方向。查看全文>>

    人工智能常见问题2022-09-16 |黑马程序员 |人工智能需要基础吗,30岁学人工智能晚不晚
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    人工智能开发：图像增强的常用方法

    大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。我们也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度。可以说，在当年AlexNet的成功中，图像增强技术功不可没。查看全文>>

    人工智能常见问题2022-08-12 |黑马程序员 |常用的图像增强方法
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    为什么CNN对像素级别的分类很难?

    例如对每个像素使用的图像块的大小为 15x15，然后不断滑动窗口，每次滑动的窗口给 CNN 进行判别分类，因此则所需的存储空间根据滑动窗口的次数和大小急剧上升。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |为什么CNN对像素级别的分类很难
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    numpy array和python list相比有什么优势？

    从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候，数据与数据的地址都是连续的，这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |numpy array和python list相比有什么优势
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