全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    如何分析一段代码的复杂度？【算法面试题】

    ​复杂度分析是估算算法执行效率的方法，公式O(f(n))表示算法的复杂度，此方法即为大O复杂度表示法O(f(n))中n表示数据规模，f(n)表示运行算法所需要执行的指令数。下面的代码非常简单,求 1,2,3…n 的累加和，我们要做的是估算它的执行效率。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-10-18 |黑马程序员 |算法复杂度分析
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    什么是SVM算法？硬间隔和软间隔的分类问题

    使用超平面进行分割数据的过程中，如果我们严格地让所有实例都不在最大=大间隔之间，并且位于正确的一边，这就是硬间隔分类。硬间隔分类有两个问题，首先，它只在数据是线性可分离的时候才有效;其次，它对异常值非常敏感。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-09-07 |黑马程序员 |SVM算法,硬间隔和软间隔
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    Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布

    Seaborn基于 Matplotlib核心库进行了更高级的API封装，可以轻松地画出更漂亮的图形，而Seaborn的漂亮主要体现在配色更加舒服，以及图形元素的样式更加细腻。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-09-07 |黑马程序员 |Seaborn库绘制单变量分布和双变量分布图
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    什么是SOM？SOM聚类的应用

    SOM 即自组织映射，是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞 分工不同的特点，即不同区域具有不同的响应特征，而且这一过程是自动完成的。SOM 用于生成训练样本的低维 空间，可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系，且以低维的方式展现，因此通常在降维问题中会使用它。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-07-15 |黑马程序员 |SOM聚类的应用
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    怎样计算一个算法的复杂度？

    分析一个算法主要看这个算法的执行需要多少机器资源。在各种机器资源中，时间和空间是两个最主要的方面。因此，在进行算法分析时，人们最关心的就是运行算法所要花费的时间和算法中使用的各种数据所占用的空间资源。算法所花费的时间通常称为时间复杂度，使用的空间资源称为空间复杂度。接下来学习如何计算一个算法的时间复杂度和空间复杂度。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-05-31 |黑马程序员 |算法,算法复杂度,什么是算法
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    kd树案例：最近领域的搜索和查找点

    假设标记为星星的点是 test point， 绿色的点是找到的近似点，在回溯过程中，需要用到一个队列，存储需要回溯的点，在判断其他子节点空间中是否有可能有距离查询点更近的数据点时，做法是以查询点为圆心，以当前的最近距离为半径画圆查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-04-26 |黑马程序员 |kd树实现最近领域的搜索
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