数据结构是算法的基础,算法是数据结构的灵魂。数据结构设计和算法分析的目的是设计更好的程序,程序的本质是为要处理的问题选择好的数据结构,同时在此结构上施加一种好的算法。查看全文>>
BERT是谷歌公司提出的预训练模型,主要模拟语言模型和语句预测。由12层transformer的编码器罗列组成,可以进行迁移学习从而满足不同要求任务,也可以用来进行词向量生成。查看全文>>
二叉树(Binary Tree) 是一种树形数据结构,其中每个父节点最多可以有两个子节点。 二叉树的每个节点(node)包含三个属性:data 数据、left 左子节点的地址、right 右子节点的地址。查看全文>>
快速排序原理是先以列表中的任意一个数为基准(一般选头或尾),将列表分为左、右两个子列表。左子列表的数要比基准数小,右子列表的数要比基准数大。然后继续把左子列表和右子列表按同样的方法继续分解、比较,直到分...查看全文>>
在sklearn中,模型都是现成的。tf.Keras是一个神经网络库,我们需要根据数据和标签值构建神经网络。神经网络可以发现特征与标签之间的复杂关系。神经网络是一个高度结构化的图,其中包含一个或多个隐藏层。每个隐藏层都包含一个或多个神经元。神经网络有多种类别,该程序使用的是密集型神经网络,也称为全连接神经网络:一个层中的神经元将从上一层中的每个神经元获取输入连接。查看全文>>
我们来实践一个具体的例子:热狗识别。将基于一个小数据集对在ImageNet数据集上训练好的ResNet模型进行微调。该小数据集含有数千张热狗或者其他事物的图像。我们将使用微调得到的模型来识别一张图像中是否包含热狗。查看全文>>