全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

• • 

    Seaborn中怎样绘制双变量分布图？

    两个变量的二元分布可视化也很有用。在 Seaborn中最简单的方法是使用 jointplot()函数，该函数可以创建一个多面板图形，比如散点图、二维直方图、核密度估计等，以显示两个变量之间的双变量关系及每个变量在单坐标轴上的单变量分布。查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-03-06 |黑马程序员 |Seaborn绘制双变量分布图
  • 

    HMM与CRF模型的使用过程有哪些差异？

    在NLP领域, HMM用来解决文本序列标注问题. 如分词, 词性标注, 命名实体识别都可以看作是序列标注问题。同HMM一样, CRF一般也以文本序列数据为输入, 以该序列对应的隐含序列为输出。查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-02-03 |黑马程序员 |HMM与CRF模型的差异
  • 

    AI人工智能培训：AlexNet手写数字图像识别

    图像分类实质上就是从给定的类别集合中为图像分配对应标签的任务。也就是说我们的任务是分析一个输入图像并返回一个该图像类别的标签。假定类别集为categories = {dog, cat, panda}，之后我们提供一张图片给分类模型，如下图所示：查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-12-07 |传智教育 |图像分类,AlexNet对手写数字图像的识别
  • 

    什么是yolo?Yolo算法的网络结构

    YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法，其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来，从而做到了高效、灵活和泛化性能好，所以在工业界也十分受欢迎，接下来我们介绍YOLO 系列算法。查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-12-07 |黑马程序员 |什么是yolo算法,Yolo算法网络结构
  • 

    yolo算法模型训练的样本怎样构建？

    在进行模型训练时，我们需要构造训练样本和设计损失函数，才能利用梯度下降对网络进行训练。将一幅图片输入到yolo模型中，对应的输出是一个7x7x30张量，构建标签label时对于原图像中的每一个网格grid都需要构建一个30维的向量。对照下图我们来构建目标向量：查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-12-07 |黑马程序员 |yolo算法模型训练
  • 

    冒泡排序的原理是什么？怎样实现冒泡排序【图文演示】

    不断地交换下去就可以将最大的那个数放到队列的尾部。然后重头再次交换，直到将数列排成有序数列。接下来我们以以数列[5, 9, 3, 1, 2, 8, 4, 7, 6]为例，演示冒泡排序的实现过程，最初的数列顺序如下图所示：查看全文>>

    人工智能技术资讯2022-10-19 |黑马程序员 |冒泡排序,冒泡算法
  << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...13 > >>