全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    有哪些领域使用模式识别技术?

    在人工智能领域中，模式识别技术被广泛应用于许多不同的领域。下面是一些常见的领域和使用模式识别技术的例子，以及附带的代码演示。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-13 |黑马程序员 |模式识别,图像识别,语音识别
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    过渡拟合产生的原因是什么?

    在人工智能领域中，过拟合(overfitting)是指在机器学习模型中，模型在训练数据上表现很好，但在新的、未见过的数据上表现不佳的现象。过拟合的产生原因可以归结为以下几个方面。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-12 |黑马程序员 |过渡拟合,参数数量,特征选择
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    神经网络参数初始化方法有哪些，适用范围是什么?

    神经网络参数初始化方法有很多种，以下是其中几种常用的方法及其适用范围，参数按照均匀分布或高斯分布随机初始化。适用于多种神经网络结构和激活函数，是最常用的初始化方法之一。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-11 |黑马程序员 |神经网络,随机初始化,零初始化
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    人工智能需要学什么？人工智能如何学习?

    人工智能是一个综合性强的专业，从了解基础开始到深入学习，需要学的内容还是蛮多的。涉及Python语言，数据处理数据分析，机器学习算法、自然语言处理NLP、计算机视觉CV、数据挖掘等技术。人工智能需要学习以下的内容：查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-07 |黑马程序员 |人工智能学什么,人工智能技术,人工智能培训
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    零基础学会人工智能需要多久?

    人工智能的学习有数学理论基础的，主要学习计算机相关知识，一般学习周期需要2-3个月的时间。(面授班学习需要掌握其他种类零基础的同学，可能相对时间比较长)。对于计算机基础，主要学习人工智能技术以及相关数学理论知识的同学，一般需要4-5个月，而对于真正的零基础的同学，单纯的数学知识都需要学习很长时间，所以整个学习周期会非常的长，预计能达到6个月以上。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-07 |黑马程序员 |人工智能要学多久,人工智能培训,人工智能学习周期
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    激活函数(Activation Function)有什么用处，有哪几种?

    激活函数是神经网络中一种重要的组件，它的作用是引入非线性变换，使神经网络能够学习和表示更加复杂的函数关系。激活函数通常应用于神经网络的每个神经元，将神经元的输入进行非线性映射，产生输出信号。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-07-07 |黑马程序员 |激活函数,Logistic函数,双曲正切函数
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