SGD代表随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)。这是一种优化算法,用于机器学习和深度学习中的模型训练过程。查看全文>>
随机森林是一种强大的机器学习算法,它在处理缺失值时有几种常见的方法。下面将详细说明这些方法,并提供代码示例,使用Python中的scikit-learn库来演示。查看全文>>
人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域中,判别式模型和生成式模型是两种不同的机器学习方法,它们在问题建模和应用中有着不同的角色和特点。下面我将详细介绍这两种模型的概念、特点和应用。查看全文>>
二叉查找树的作用是提高检索数据的性能, 小的存左边,大的存右边,一样的不存。但出现瘸子现象,导致查询的性能与单链表一样,拉低查询速度。查看全文>>
逻辑回归(Logistic Regression,LR)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)都是监督学习算法,用于分类问题。它们有一些共同点,但也有明显的区别。下面将详细说明它们之间的联系和区别,并提供Python代码示例来演示它们的用法。查看全文>>