全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

• • 

    如何判断网络是过拟合还是欠拟合?有哪些手段改善?

    判断一个神经网络模型是过拟合(overfitting)还是欠拟合(underfitting)是深度学习中非常重要的任务，因为它直接关系到模型的性能和泛化能力。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-09-25 |黑马程序员 |怎样判断过拟合与欠拟合
  • 

    EM算法是什么？EM算法实现流程

    EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法。 它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法(HMM)等等。 EM算法是一种迭代优化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步， 其中一个为期望步(E步)， 另一个为极大步(M步)， 所以算法被称为EM算法(Expectation-Maximization Algorithm)。查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-09-22 |黑马程序员 |EM算法实现流程,EM算法
  • 

    人工智能是什么？和机器人有什么区别？

    ​人工智能是计算机科学的一个分支，主要研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论方法技术，以及应用系统的一门新的技术学科。人工智能需要大数据来支撑，主要是识别类、感应器方面，现今生活中的智慧家电、智慧工业、语言识别等都运用了人工智能技术。而机器人是可编程机器，在人工智能的基础上增加物理外壳，是人工智能研究的产物，是实体的。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-09-22 |黑马程序员 |人工智能和机器人的区别
  • 

    怎样使用striplot()函数绘制类别散点图？

    数据集中的数据类型有很多种，除了连续的特征变量之外，最常见的就是类别型的数据了，比如人的性别、学历、爱好等，这些数据类型都不能用连续的变量来表示，而是用分类的数据来表示。 Seaborn针对分类数据提供了专门的可视化函数，这些函数大致可以分为如下三种:查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-08-29 |黑马程序员 |类别散点图,stripplot()函数语法格式
  • 

    LR与线性回归的区别与联系?_人工智能基础培训

    LR(Logistic Regression)和线性回归(Linear Regression)是两种常见的回归算法，用于处理不同类型的问题。下面是它们的区别与联系查看全文>>

    人工智能常见问题2023-08-18 |黑马程序员 |LR与线性回归的区别与联系
  • 

    如何理解神经网络中权值共享

    在神经网络中，权值的共享是一种优化技术，通常用于减少模型参数数量以及提升模型的泛化能力。它在卷积神经网络(CNN)中得到广泛应用，特别是在处理图像和其他类似结构的数据时。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-08-16 |黑马程序员 |如何理解神经网络中权值共享
  << < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...26 > >>