线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。 特点：只有一个自变量的情况称为单变量回归，多于一个自变量情况的叫做多元回归查看全文>>
bagging集成与boosting集成的区别：Bagging：对数据进行采样训练;查看全文>>
集成学习通过建立几个模型来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型，各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测。查看全文>>
什么是聚类算法?在聚类算法中根据样本之间的相似性，将样本划分到不同的类别中，对于不同的相似度计算方法，会得到不同的聚类结果，常用的相似度计算方法有欧式距离法。查看全文>>
光学字符识别(Optical Character Recognition)简称为“OCR”。ORC是指对包含文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的技术。查看全文>>
