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    • 什么BRIEF算法?BRIEF算法详解

      BRIEF是一种特征描述子提取算法,并非特征点的提取算法,一种生成二值化描述子的算法,不提取代价低,匹配只需要使用简单的汉明距离(Hamming Distance)利用比特之间的异或操作就可以完成。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-07-30 |黑马程序员 |什么BRIEF算法
    • 什么是ORB算法?【OpenCV教程】

      SIFT和SURF算法是受专利保护的,在使用他们时我们是要付费的,但是ORB(Oriented Fast and Rotated Brief)不需要,它可以用来对图像中的关键点快速创建特征向量,并用这些特征向量来识别图像中的对象。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-07-30 |黑马程序员 |ORB算法
    • fast算法原理和实现方法【Open CV教程】

      FAST (全称Features from accelerated segment test)是一种用于角点检测的算法,该算法的原理是取图像中检测点,以该点为圆心的周围邻域内像素点判断检测点是否为角点,通俗的讲就是若一个像素周围有一定数量的像素与该点像素值不同,则认为其为角点。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-07-27 |黑马程序员 |fast算法原理
    • meanshift算法通俗讲解【meanshift实例展示】

      meanshift原理:一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-07-27 |黑马程序员 |meanshift算法
    • Numpy数组运算【黑马程序员】

      数组在进行矢量化运算时,要求数组的形状是相等的。当形状不相等的数组执行算术运算的时候,就会出现广播机制,该机制会对数组进行扩展,使数组的shape属性值一样,这样,就可以进行矢量化运算了。下面通过一个例子进行说明:查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-11 |黑马程序员 |Numpy数组运算
    • SIFT算法原理:SIFT算法详细介绍

      SIFT (Scale-invariant feature transform)。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-04 |黑马程序员 |SIFT算法原理