全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    决策树的划分依据之:信息增益率

    实际上，信息增益准则对可取值数目较多的属性有所偏好，为减少这种偏好可能带来的不利影响，著名的 C4.5 决策树算法 [Quinlan， 1993J 不直接使用信息增益，而是使用"增益率" (gain ratio) 来选择最优划分属性.增益率：增益率是用前面的信息增益Gain(D, a)和属性a对应的"固有值"(intrinsic value) [Quinlan , 1993J的比值来共同定义的。查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-09-16 |黑马程序员 |决策树的划分依据,信息增益率
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    随机森林构造有哪些步骤？随机森林构造案例

    如果不是有放回的抽样，那么每棵树的训练样本都是不同的，都是没有交集的，这样每棵树都是“有偏的”，都是绝对“片面的”(当然这样说可能不对)，也就是说每棵树训练出来都是有很大的差异的;而随机森林最后分类取决于多棵树(弱分类器)的投票表决。查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-09-16 |黑马程序员 |随机森林
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    机器学习中入门级必学的算法有哪些？

    K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法，这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法， 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法，如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-08-26 |黑马程序员 |机器学习中入门级必学的算法
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    AI-OpenCV图像处理10小时零基础入门

    采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握opencv的使用, 使用opencv对图像进行炫酷的变换，特征提取等。10小时学会opencv, 带您领略朴素图像处理的魅力风采查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-08-04 |黑马程序员 |人工智能图像处理,视频教程
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    ORB算法在opencv中实现方法

    ORB算法在opencv中实现方法，​在OPenCV中实现ORB算法，使用的是：查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-07-30 |黑马程序员 |ORB算法实现
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    什么BRIEF算法？BRIEF算法详解

    BRIEF是一种特征描述子提取算法，并非特征点的提取算法，一种生成二值化描述子的算法，不提取代价低，匹配只需要使用简单的汉明距离(Hamming Distance)利用比特之间的异或操作就可以完成。查看全文>>

    人工智能技术资讯2021-07-30 |黑马程序员 |什么BRIEF算法
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