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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • 为什么CNN对像素级别的分类很难?

      例如对每个像素使用的图像块的大小为 15x15,然后不断滑动窗口,每次滑动的窗口给 CNN 进行判别分类,因此则所需的存储空间根据滑动窗口的次数和大小急剧上升。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |为什么CNN对像素级别的分类很难
    • numpy array和python list相比有什么优势?

      从图中我们可以看出ndarray在存储数据的时候,数据与数据的地址都是连续的,这样就给使得批量操作数组元素时速度更快。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |numpy array和python list相比有什么优势
    • bagging集成与boosting集成的区别?

      Bagging:对数据进行采样训练; Boosting:根据前一轮学习结果调整数据的重要性。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |bagging集成与boosting集成的区别
    • SVM的推导,特性?多分类怎么处理?

      从线性可分情况下,原问题,特征转换后的dual问题,引入kernel(线性kernel,多项式,高斯),最后是soft margin。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |SVM的推导
    • 在无监督学习中如何进行文件聚类?

      随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心;查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |在无监督学习中如何进行文件聚类
    • 朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”?

      ​朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,其思想是朴素的,即:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”

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