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    • meanshift算法通俗讲解【meanshift实例展示】

      meanshift原理:一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-07-27 |黑马程序员 |meanshift算法
    • Numpy数组运算【黑马程序员】

      数组在进行矢量化运算时,要求数组的形状是相等的。当形状不相等的数组执行算术运算的时候,就会出现广播机制,该机制会对数组进行扩展,使数组的shape属性值一样,这样,就可以进行矢量化运算了。下面通过一个例子进行说明:查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-11 |黑马程序员 |Numpy数组运算
    • SIFT算法原理:SIFT算法详细介绍

      SIFT (Scale-invariant feature transform)。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-04 |黑马程序员 |SIFT算法原理
    • Shi-Tomasi角点检测原理【shitomasi 算法原理】

      Shi-Tomasi算法是对Harris角点检测算法的改进,一般会比Harris算法得到更好的角点。Harris 算法的角点响应函数是将矩阵 M 的行列式值与 M 的迹相减,利用差值判断是否为角点。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-04 |黑马程序员 |Shi-Tomasi角点检测原理
    • Harris角点检测原理以及优缺点

      Harris角点检测的思想是通过图像的局部的小窗口观察图像,角点的特征是窗口沿任意方向移动都会导致图像灰度的明显变化查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-04 |黑马程序员 |Harris角点检测原理
    • 什么是图像特征?如何让计算机理解图像特征?

      我们在一副图像中搜索这样的特征,找到它们,而且也能在其他图像中找到这些特征,然后再把它们拼接到一起。我们的这些能力都是天生的。查看全文>>

      人工智能技术资讯2021-06-04 |黑马程序员 |什么是图像特征
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