全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    bagging集成与boosting集成的区别？

    Bagging：对数据进行采样训练; Boosting：根据前一轮学习结果调整数据的重要性。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-25 |黑马程序员 |bagging集成与boosting集成的区别
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    SVM的推导，特性?多分类怎么处理?

    从线性可分情况下，原问题，特征转换后的dual问题，引入kernel(线性kernel,多项式，高斯),最后是soft margin。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |SVM的推导
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    简述机器学习流程【黑马程序员】

    明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。 这里的抽象成数学问题，指的明确我们可以获得什么样的数据，抽象出的问题，是一个分类还是回归或者是聚类的问题。查看全文>>

    人工智能技术资讯2020-09-21 |黑马程序员 |机器学习流程
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    在无监督学习中如何进行文件聚类？

    随机设置K个特征空间内的点作为初始的聚类中心;查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |在无监督学习中如何进行文件聚类
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    朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”？

    ​朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法，其思想是朴素的，即：对于给出的待分类项，求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率，哪个最大，就认为此待分类项属于哪个类别。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-21 |黑马程序员 |朴素贝叶斯为什么被称为“朴素”
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    DeepLab系列各有什么特点？

    DeepLab v1 1.采用空洞卷积扩展感受野，获取更多的语境信息 2.采用完全连接的条件随机场(CRF)提高模型捕获细节的能力查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |DeepLab系列各有什么特点
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