在很多人眼中,人工智能有高学历、先进技术等高大上的标签,所以大家虽有想进人工智能领域的心,但也只能望而却步。在黑马程序员人工智能就业班的学员中,也有同学曾经存在过这样的观念,他们之中,有女生、有专科学历,但是通过一段时间的学习后,他们对人工智能的看法变发生了很大的转变,并为自己选择了人工智能而骄傲,最终成为高薪职场人。查看全文>>
FAST (全称Features from accelerated segment test)是一种用于角点检测的算法,该算法的原理是取图像中检测点,以该点为圆心的周围邻域内像素点判断检测点是否为角点,通俗的讲就是若一个像素周围有一定数量的像素与该点像素值不同,则认为其为角点。查看全文>>
meanshift原理:一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束。查看全文>>
数组在进行矢量化运算时,要求数组的形状是相等的。当形状不相等的数组执行算术运算的时候,就会出现广播机制,该机制会对数组进行扩展,使数组的shape属性值一样,这样,就可以进行矢量化运算了。下面通过一个例子进行说明:查看全文>>
SIFT (Scale-invariant feature transform)。它用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。查看全文>>
Shi-Tomasi算法是对Harris角点检测算法的改进,一般会比Harris算法得到更好的角点。Harris 算法的角点响应函数是将矩阵 M 的行列式值与 M 的迹相减,利用差值判断是否为角点。查看全文>>