目前，已经在数字人领域展露头角的企业已有腾讯、百度、京东、华为、OPPO、小米、网易、科大讯飞、搜狗等知名互联网企业，可以说，数字人已经成为互联网行业的又一蓝海!查看全文>>
大规模数据集是成功应用深度神经网络的前提。例如，我们可以对图像进行不同方式的裁剪，使感兴趣的物体出现在不同位置，从而减轻模型对物体出现位置的依赖性。我们也可以调整亮度、色彩等因素来降低模型对色彩的敏感度。可以说，在当年AlexNet的成功中，图像增强技术功不可没。查看全文>>
SOM 即自组织映射，是一种用于特征检测的无监督学习神经网络。它模拟人脑中处于不同区域的神经细胞 分工不同的特点，即不同区域具有不同的响应特征，而且这一过程是自动完成的。SOM 用于生成训练样本的低维 空间，可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系，且以低维的方式展现，因此通常在降维问题中会使用它。查看全文>>
算法（algorithm）是解决特定问题的步骤描述，通俗地讲，算法就是描述解决问题步骤的方法。例如，新学期开学，从家到学校的交通方式这个问题就有很多解决方案：有的学生乘坐火车，有的学生乘坐汽车，有的学生乘坐飞机，在本市的可能会自己开车或乘坐公共汽车，离学校近的可能会步行来学校。这里每一种方案就是一种算法，这么多解决方法就是这么多种算法。查看全文>>
分析一个算法主要看这个算法的执行需要多少机器资源。在各种机器资源中，时间和空间是两个最主要的方面。因此，在进行算法分析时，人们最关心的就是运行算法所要花费的时间和算法中使用的各种数据所占用的空间资源。算法所花费的时间通常称为时间复杂度，使用的空间资源称为空间复杂度。接下来学习如何计算一个算法的时间复杂度和空间复杂度。查看全文>>
假设标记为星星的点是 test point， 绿色的点是找到的近似点，在回溯过程中，需要用到一个队列，存储需要回溯的点，在判断其他子节点空间中是否有可能有距离查询点更近的数据点时，做法是以查询点为圆心，以当前的最近距离为半径画圆查看全文>>
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