新增2023-06-29
· VFL损失函数的介绍· DFL损失的使用· anchor的对齐方式
新增2023-06-21
· 量化机制的介绍· 图优化方法的使用
新增2023-06-15
· yoloV8的架构解析· 双流FPN结构的设计
新增2023-06-07
· 正负样本的分配策略· Batch normalization在预测阶段的使用
新增2023-06-02
· 卷积和池化降维策略的融合· 辅助头设计方法
新增2023-05-25
· yoloV7模型的网络结构· E-ELAN的设计策略
新增2023-05-18
· Rep-PAN的特征融合方式· EfficientRep结构的使用
新增2023-05-10
·REPVgg的思想· 训练和预测网络结构分离的策略
新增2023-05-04
·SIOU损失的策略
升级
·IOU系列的损失函数
新增2023-04-26
·检测端的解耦结构· anchor-free的检测方式
新增2023-04-18
·yoloV6进行目标检测的思想· yoloV6的网络结构
新增2023-04-18
·yoloV6进行目标检测的思想· yoloV6的网络结构
升级2023-04-12
·实现关系抽取API接口搭建· Neo4j图数据库介绍与使用· 娱乐数据知识图谱搭建
升级2023-04-06
·Joint联合方法实现关系抽取· Casrel关系抽取模型架构介绍· Casrel模型实现关系抽取原理
升级2023-03-28
·Pipeline方法实现关系抽取· BiLSTM+Attention关系分类模型架构介绍· BiLSTM+Attention模型实现关系分类原理
升级2023-03-23
·规则进行关系抽取的概念· 规则进行关系抽取的步骤和原理
升级2023-03-15
·关系抽取方法基础知识介绍· 解析关系抽取的任务特点· 分析关系抽取任务的评价指标· 对比介绍实现关系抽取的常用方法
新增2023-03-07
·FastText模型架构原理· 层次softmax以及负采样优化方法
升级2023-03-01
·文本数据增强方式接口更改· 机器翻译案例代码错误修改
升级2023-02-17
·图像分类的经典网络· 智慧交通项目目标跟踪方法
新增2023-02-09
·预训练模型的知识融入技术· 工业界发布模式介绍
新增2023-02-03
·BERT模型参数详解与优化经验· 基于BERT完成生成式任务的介绍
新增2023-01-28
·知识蒸馏原理详解· 知识蒸馏优化文本多分类
新增2023-01-19
·百度ERNIE模型介绍与微调· MENGZI模型介绍与微调· NeZha模型介绍与微调
新增2023-01-13
·K-BERT和KG-BERT模型介绍· MASS模型介绍与微调· BART模型介绍与微调
新增2023-01-05
·MacBERT模型介绍与微调· SpanBERT模型介绍与微调· FinBERT模型介绍与微调
新增2022-12-29
·XLNet模型介绍与微调· Electra模型介绍与微调· RoBERTa模型介绍与微调
新增2022-12-20
·AlBERT模型介绍与微调· T5模型介绍与微调· ansformer-XL模型介绍与微调
新增2022-12-14
·多参数模块的剪枝技术· 全局剪枝技术· 用户自定义剪枝
新增2022-11-30
·FastText完成多分类的基线模型· FastText模型优化与部署· 基于BERT的文本多分类迁移学习模型
新增2022-11-22
·数据来源解决方案· 随机森林基线模型
新增2022-11-02
·Transformer的并行计算过程· Transformer可以替代Seq2Seq原因· ELMo总体架构· ELMo模型预训练任务
新增2022-10-27
·Transformer模块的Encode结构和作用· Transformer模块的Decoder结构和作用· Self attention机制中的归一化原因
新增2022-10-19
·循环神经网络-案例-网络搭建· 循环神经网络-案例-训练函数· 循环神经网络-案例-预测函数
新增2022-10-11
·循环神经网络-案例-数据清洗· 循环神经网络-案例-构建词典· 循环神经网络-案例-数据类编写
新增2022-09-30
·循环神经网络-RNN层理解· 循环神经网络-RNN层使用
新增2022-09-22
·循环神经网络-RNN算法· 循环神经网络-Embedding使用· 循环神经网络-Embeddings小节
新增2022-09-16
·卷积神经网络-案例-图像分类-CIFAR10数据集· 卷积神经网络-案例-图像分类-CNN网络搭建· 卷积神经网络-案例-图像分类-编写训练函数· 卷积神经网络-案例-图像分类-编写预测函数· 卷积神经网络-案例-图像分类-小节
新增2022-09-07
·卷积神经网络-Conv2d使用· 卷积神经网络-池化计算· 卷积神经网络-MaxPool2d使用
新增2022-09-01
·卷积神经网络-卷积神经网络概述· 卷积神经网络-图像基础知识· 卷积神经网络-卷积简单计算· 卷积神经网络-多卷积核计算
新增2022-08-26
·神经网络基础-价格分类-模型训练过程· 神经网络基础-价格分类-模型评估过程· 神经网络基础-价格分类-网络模型调优· 神经网络基础-价格分类-小节
新增2022-08-17
·神经网络基础-价格分类-案例介绍· 神经网络基础-价格分类-构建数据集· 神经网络基础-价格分类-网络模型搭建
新增2022-08-09
·神经网络基础-dropout对网络参数的影响· 神经网络基础-BN层理解· 神经网络基础-价格分类-案例介绍· 神经网络基础-价格分类-构建数据集
新增2022-08-02
·神经网络基础-adagrad优化方法· 神经网络基础-rmsprop优化方法· 神经网络基础-adam和小节· 神经网络基础-dropout原理
新增2022-07-25
·神经网络基础-反向传播算法案例讲解· 神经网络基础-反向传播算法代码演示· 神经网络基础-指数加权平均· 神经网络基础-momentum优化方法
升级2022-07-18
·优化PyTorch使用-模型定义方法-实现线性回归· 优化PyTorch使用-直接序列化模型对象· 优化PyTorch使用-存储模型参数
新增2022-07-11
·神经网络基础-激活函数小节· 神经网络基础-网络参数初始化· 神经网络基础-梯度下降算法回顾· 神经网络基础-正向传播和链式法则
升级2022-07-04
·优化PyTorch使用-手动构建线性回归小节· 优化PyTorch使用-模型定义方法-基本组件的使用· 优化PyTorch使用-模型定义方法-数据加载器
新增2022-06-28
·神经网络基础-simoid激活函数· 神经网络基础-tanh激活函数· 神经网络基础-relu激活函数· 神经网络基础-softmax激活函数
新增2022-06-21
·神经网络基础-人工神经网络概述· 神经网络基础-激活函数的作用
升级
· 优化PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数编写思路· 优化PyTorch使用-手动构建线性回归-训练函数代码实现
新增2022-06-14
· Transformers库管道方式实现基础NLP任务 · Transformers库自动模型方式实现基础NLP任务 · Transformers库具体模型实现基础NLP任务· 迁移学习中文分类案例· 迁移学习中文填空案例· 迁移学习句子关系管理· 删除Transformers发布模型旧的方式
升级2022-06-07
· 优化seq2seq英译法案例· 数据处理机制· Python语言操作Flink· 优化Transformer模块测试案例· 输入部分· 输出部分· 编码器部分· 解码器部分
新增2022-05-31
· NLP基础课程新增 词向量检索基础知识
升级
· 词嵌入层可视化显示实验· RNNAPI编程案例· RNN人名分类器案例· 数据处理机制· 模型训练方法
新增2022-05-24
· 如何构建特征，如何评估特征 · 从原始数据构造出新特征的方法 · 新增特征变换的方法· 新增缺失值处理的方法
新增2022-05-17
· 信贷审批业务的基本流程 · 新增ABC评分卡 · 新增风控建模的基本流程· 新增评分卡模型正负样本定义方法
新增2022-05-10
· 增加SQL进行风控报表开发 · 增加信贷审批业务的基本流程 · 增加风控建模的基本流程· 机器学习风控模型的优势
新增2022-05-03
· 增加LR理论推导 · 增加朴素贝叶斯推导 · 增加用户画像案例· 增加金融风控项目
新增2022-04-26
· 增加Python进行RFM分群 · 增加使用Pyecharts绘制3D图形 · 增加SVM理论推导· 增加GBDT理论推导
新增2022-04-19
· ViBert · 图像分析方法 · 标签数据统计及应用· 梯度剪裁方法
升级2022-04-12
· 优化Numpy基础矩阵预算 · 应用Pandas进行简单排序、分组、聚合等计算 · 优化Pandas处理方法
新增2022-04-05
· MOE方法 · 级联MOE Model · GAP评估方法· NextVLad视频聚合
新增2022-03-29
· 模型剪枝 · RoBerta新模型 · Transformer-XL新模型· 多分类知识蒸馏
新增2022-03-22
· Vggish · PCA方法 · SE Context模型融合· Logistics模型分类
新增2022-03-15
· 增加MySQL的Datagrip工具连接数据库 · 增加SQL的窗口函数用法 · 增加Pandas的透视表用法
新增2022-03-08
· pad的增强方式 · 分布式训练 · 视频标签任务· MFCC
新增2022-03-01
· 增加Pyecharts实现各种图形绘制 · 删除Ununtu系统 · 增加Linux中Shell的基本操作
升级
· 升级优化为CentOs系统
新增2022-02-22
· 模型量化方法 · 模型剪枝方法 · 模型蒸馏方法· tf-serving模型部署
新增2022-02-15
· Python进阶中增加数据爬虫案例
升级
· 升级闭包装饰器内容 · 优化升级深拷贝和浅拷贝的
新增2022-02-08
· 年龄检测方法 · NAS神经网络搜索 · NAS-FPN网络· 人脸矫正对齐
新增2022-01-25
· yolo-tiny模型 · 多任务模型介绍 · mish激活函数· mmdetection目标检测框架
新增2022-01-18
· Python基础案例增加学生管理系统 · Python进阶中增加多任务编程 · Python进阶增加FastAPI搭建服务器
新增2022-01-11
· wing损失函数 · 人脸关键点检测 · 关键点描述方法· SEnet注意力模型
新增2022-01-04
· BERT+CRF · TENER · nested NER优化
新增2021-12-28
· 人脸性别检测 · 人脸年龄检测 · 人脸对比· arcface损失函数
新增2021-12-14
· 人脸模糊判断 · 人脸相似度检测 · 度量学习模型· 孪生模型
新增2021-11-30
· 人脸检测 · 人脸跟踪 · 人脸三维角度检测· 人脸明暗检测
新增2021-11-16
· 后处理方法GreedyNMS · Swish激活函数 · SENET注意力机制· Focal loss
新增2021-11-09
· 文本摘要项目部署 · textcnn模型原理 · textcnn模型实现· textcnn模型优化
新增2021-11-02
· hue增强方法 · 多张图增强 · LRRelu激活函数· 噪声增强方式
新增2021-10-26
· CPU优化 · Flask框架的介绍 · Django框架的介绍· API接口封装
新增2021-10-19
· 内容理解 · 内容生成 · 内容安全治理的主要技术· 内容安全要解决的核心问题
新增2021-10-12
· 半监督数据增强 · Scheduled sampling优化策略 · Weight tying优化策略· CPU优化
新增2021-10-05
· 图像文本掩码 · 视觉文本匹配 · 掩码视觉区域· 序列到序列目标损失
新增2021-09-28
· gensim实现TF-IDF算法 · 纯Python代码实现纯TF-IDF算法 · TF-IDF模型· 回译数据
新增2021-09-21
· 多模态的语言表征 · 基于自编码自回归架构的模型 · 单流结构· 双流结构
新增2021-09-14
· viterbi Decode · Beam-serch Decode · Beam-serch优化模型· 单词替换数据增强
新增2021-09-07
· 新型网络 · 仇恨言论检测 · 职责界定· 多模态核心任务
新增2021-08-31
· coverage数学原理 · PGN + coverage网络优化 · Beam-search算法· Greedy Decode
新增2021-08-24
· 跳层连接skip layers · 模型感受野RFB · 注意力机制Point-wise attention· DIOU网络预测
新增2021-08-17
· BLEU算法解析 · ROUGE评估 · ROUGE算法解析· ROUGE算法实现
新增2021-08-10
· ASFF特征融合 · mish激活函数 · DIOUNMS抑制方法· 特征融合SFAM
新增2021-08-03
· PGN模型的数据迭代器 · PGN模型实现 · PGN模型网络训练· BLEU评估
新增2021-07-27
· 对比度调整 · SPP结构 · sam注意力机制· 空间注意力
新增2021-07-20
· 内容张量context vector计算 · 单词分布张量P_vocab计算 · 分布张量P_w计算· PNG网络数据清洗
新增2021-07-13
· 知识蒸馏方法 · 模型剪枝方法 · Dropblock正则化· Hide and seek图像增强
新增2021-07-07
· Transformer问答试题 · Elmo模型讲解 · yoloV4模型· Siamese系列网络详解
新增2021-06-30
· 模型的整体实现 · 数据清洗 · gensim训练词向量· 词向量优化模型
新增2021-06-22
· 模型的整体实现 · 数据清洗 · gensim训练词向量· 词向量优化模型
新增2021-06-15
· SAT自对抗训练进行数据增强 · 数据增强意义 · CSP模块介绍· SPP结构
新增2021-06-08
· 多核并行处理数据优化 · 参数配置及数据优化 · 模型数据的优化· 模型子层的实现
新增2021-06-01
· 小目标检测技巧 · 损失函数设计 · CIOU损失
新增2021-05-25
· 基于jieba的TextRank · 基于TextRank算法模型构建 · 文本摘要数据集优化· seq2seq架构实现文本摘要架构
新增2021-05-18
· 马赛克增强 · gridmask · Cutmix· 填充
新增2021-05-11
· TextRank算法实现 · 关键词抽取 · 关键短语抽取· 关键句抽取
新增2021-05-04
· 数据增强 · mixup · cutout· 随机擦除
新增2021-04-27
· 抽取式摘要 · 生成式摘要 · 文本摘要项目数据集型· TextRank算法原理
升级2021-04-20
· tfrecord文件介绍 · 图像数据feature构建 · Example的构建· writer_to_tfrecord的使用
新增2021-04-13
· 静态量化和动态量化对比 · prune技术介绍 · 持久化修剪后的模型· 模型推断加速
升级2021-04-06
· yoloV3的损失计算 · yoloV4模型介绍 · 正负样本的设计· 多任务损失
升级2021-03-30
· 标签平滑技术优化 · badcase分析案例演示 · badcase优化总结· 模型热更新讲解优化
新增2021-03-23
· ORB特征的方向设计 · 目标的外接矩形 · ROIAlign算法· 全卷积网络
升级2021-03-16
· GLUE标准数据集介绍 · run_glue脚本讲解方式调整 · gpu服务器验证优化介绍· weight_decay演示调优
新增2021-03-09
· 大津法 · 轮廓检测 · 矩特征· 目标的质心计算
升级2021-03-02
· bert模型调整 · 考试数据集实例演示· 考试数据清洗代码精炼· bert-Multilingual进行微调优化
升级2021-02-23
· FPN进行特征融合 · 候选框的多尺度映射方法· 候选框的选择方法· 检测框筛选的方法
新增2021-02-16
· 上线模型优化 · 模型量化压缩技术· ONNX-Runtime推断加速· 对比混合精度驯良
升级2021-02-09
· 选择性搜索（SS） · 目标框位置回归的意义· 候选区域映射的方法· ROIPooling的思想
升级2021-02-02
· Django中views文件讲解顺序 · 多线程实现举例· fasttext模型原生代码pytorch实现· fasttext模型baseline训练
新增2021-01-26
· 目标检测评价指标MAP · softNMS方法· overfeat方法· RPN网络详解
新增2021-01-19
· 从SQL中获取数据演示 · 意向校区识别代码逻辑 · "手机号"，"微信号"，"QQ号"识别规则细化· 与后端交互数据举例
新增2021-01-12
· IOU在目标跟踪中的使用 · 相机外参的计算方法 · 图像畸变产生的原因· 图像去畸变的方法
新增2021-01-05
· 信息中心需求分析细化 · 产品设计逻辑修改 · 原始数据分析思路· fasttext讲解案例
新增2020-12-29
· 分水岭算法介绍 · 市场中主流AI平台演示 · 边缘检测计算复杂度介绍· 传智大脑整体架构介绍
升级2020-12-21
· flask框架整体介绍 · 市场中主流AI平台演示 · 边缘检测计算复杂度介绍· 传智大脑整体架构介绍
新增2020-12-14
· VGG模型实现 · Inception系列模型对比 · 边缘检测计算复杂度介绍· 傅里叶变换在图像处理中的应用
升级2020-12-07
· series和dataframe介绍 · 非正常卷积网络结构解析 · 多尺度网络与非正常卷积初步· 车辆偏离车道中心距离优化
新增2020-11-30
· lightGBM推导 · 优化实体提取模型 · 多尺度网络与非正常卷积初步· 车道线检测laneNet实现
升级2020-11-23
· 朴素贝叶斯常见面试题讲解 · 修改部分项目bug · 多精度多分辨率通道分组网络总结· sort算法进行多目标跟踪优化
新增2020-11-16
· 机器学习中svr的介绍 · 积分梯度解析 · 嘴唇分割模型训练· 多目标跟踪deepsort算法的实现
升级2020-11-09
· 机器学习svm部分面试题 · bert源码解析 · 嘴唇分割模型训练· fasterRCNN目标检测优化
新增2020-11-02
· 相对路径和绝对路径的使用场景描述 · LIT实验 · 用于图像分割的实时分组网络· 模型微调方法简介
升级2020-10-26
· 优化tree命令的安装及使用 · Reformer实验 · 多分辨率卷积核通道分组网络· yoloV3进行目标检测案例
新增2020-10-19
· 操作系统的简介内容 · Captum实验 · 多通道补偿技术· 图像增强方法实现
升级2020-10-13
· 优化面向对象的介绍 · 可解释性工具 · 多分支网络结构设计· 使用tf.keras完成网络模型的搭建
新增2020-10-08
· 文件操作案例 · 网络瓶颈结构探索· GoogLeNet的网络构建
升级2020-09-28
· vim的常用操作命令 · 数据增强方法 · MobileNet网络深度对实验的影响· tensorflow入门升级
新增2020-09-08
· 增加break关键字的使用场景案例 · 模型蒸馏 · Neocognitron网络· k-means算法推导过程举例
升级2020-09-01
· 逻辑运算符的演示案例 · 模型剪枝 · 加深网络，提升模型性能· 朴素贝叶斯案例修改
新增2020-08-25
· 增加变量的演示案例 · ALBERT解析 · 轻量级人脸表情和年龄识别· 对多态的描述举例
升级2020-08-18
· 优化对集合的性质的描述 · 模型量化 · 三维人脸库的使用与重建· 优化对私有属性的使用场景的描述
新增2020-08-11
· 字典性质的描述举例 · 多线程优化 · 人脸三维重建· 异常的使用场景举例
升级2020-08-04
· 优化对Python语言性质的描述 · BART实验解决NER · 人脸美颜与迁移学习· 优化Python2和Python3的对比
升级2020-07-28
· 场景识别案例优化模型方法 · 图像与视觉处理专业课优化方案启动 · 自然语言处理PyTorch工具讲解调优
升级2020-07-21
· pytorch讲义 · CV基础考试题 · RCNN系列目标检测模型 · 人脸检测案例
新增2020-07-14
· 典型的NLP算法 · SIamRPN++网络讲解 · DeepLab系列介绍
升级2020-07-10
· KNN算法导入案例 · 线性回归正规方程推导过程 · 线性回归案例迭代 · 虚拟环境安装详解
新增2020-07-07
· Transformer问答试题 · Elmo模型讲解 · yoloV4模型 · Siamese系列网络详解
升级2020-06-30
· 升级集成学习知识框架 · 细化集成学习算法推导过程 · stacking算法优化 · 北京市租房房价预测
新增2020-06-23
· 基于seq2seq的机器翻译任务 · 莎士比亚风格的文本生成任务 · ResNet模型在GPU上的并行实践任务 · 自然语言处理：NLP案例库(6个案例)
新增2020-06-16
· 图像与视觉处理：计算机视觉面试题（80道） · 图像与视觉处理：算法强化课程8天 · 计算机视觉面试题视频（80道） · 图像与视觉处理：计算机视觉案例库
新增2020-06-09
· 基础NLP试题 · AI医生项目试题 · 文本标签项目试题, 和泛娱乐项目试题 · 自然语言处理：NLP题库(135道)
新增2020-06-02
· 车道检测 · 车辆技术 · 车辆跟踪 · 图像与视觉处理：智慧交通项目
升级2020-05-26
· 决策树案例 · 调整预剪枝、后剪枝知识点讲解 · 决策回归树讲解 · 基尼指数优化
新增2020-05-19
· 口罩识别 · 活体检测 · 人脸属性识别 · 图像与视觉处理：人脸识别项目
升级2020-05-12
· SVM算法推导过程讲解 · 朴素贝叶斯前面增加概率知识介绍 · HMM模型推导过程 · HMM案例优化
新增2020-05-05
· 形态学定义、连通性 · 二值操作、平滑、梯度 · 纹理分割及OpenCV实践 · 图像与视觉处理：形态学专题
新增2020-04-28
· 几何变换专题 · 翻转、剪裁、遮挡、图像算数 · 图像金字塔、OpenCV几何变换操作 · 翻转、剪裁、遮挡、OpenCV几何变换操作
升级2020-04-21
· gbdt案例优化 · xgboost算法推导过程讲解 · lightGBM算法 · pubg案例优化
新增2020-04-14
· 图像矩特征点度量特征、全局直方图 · 局部区域直方图、散点图和3D直方图 · OpenCV实践 · 图像与视觉处理：直方图处理专题
新增2020-04-07
· 命名实体识别模型BiLSTM + CRF · 句子对主题相关模型BERT · 在线部分关于neo4j数据库、redis的实时存取 · 自然语言处理：AI在线医生项目
升级2020-03-31
· xgboost算法介绍 · OTTO案例 · xgboost和gbdt对比 · bgdt推导过程优化
新增2020-03-24
· fasttext工具介绍 · fasttext训练词向量, 并完成词向量迁移 · fasttext工具实现文本分类的代码案例 · 自然语言处理：fasttext训练词向量、文本分类，词向量迁移
新增2020-03-17
· 灰度直方图、灰度的线性变换 · 灰度对数变换、伽玛变换 · 灰度阈值变换、分段线性变换 · 图像与视觉处理：基本的灰度变换函数专
新增2020-03-10
· EM算法 · 极大释然估计讲解 · HMM模型 · HMM案例搭建
新增2020-03-03
· 基本的OpenCV代码 · Image数据结构、读写图像 · OpenCV基础专题函数与API讲解
升级2020-02-25
· 线性回归知识点讲 · xgboost讲解案例 · 逻辑回归多分类问题评估 · RNN+Attention实现英译法任务
新增2019-12-27
· Transformer架构图的详解 · 四大组成模块的分块代码详解和示例 · copy小案例 · 自然语言处理：Transformer的原理和架构
新增2019-12-20
· 数据分析实战，北京市租房数据统计分析 · NBA球员数据分析 · 电影数据分析案例 · pandas读取Excel、sql
新增2019-12-13
· Dilated Convolutions：聚合多尺度的信息 · PSPNet：金字塔池化模块 · Mask-RCNN：端到端联合训练目标分割实战案例 · 图像与视觉处理：图像分割专题
新增2019-12-06
· RNN构造人名分类器的案例 · RNN实现英译法的seq2seq架构代码 · 在seq2seq架构基础上添加Attention的架构方案代码 · 自然语言处理：RNN构造人名分类器
新增2019-11-29
· 目标检测专题RCNN，FastRCNN · FasterRCNN· 先验框、细粒度与多尺度特征· 图像与视觉处理：目标检测专题
新增2019-11-22
· 数据可视化库seborn · 箱线图知识点 · 增加小提琴图知识点· 单变量、多变量分析
新增2019-11-15
· RNN、LSTM、 GRU基本结构和原理介绍 · Attention机制原理 · 代码示例和图解注意力机制· 自然语言处理：RNN、 LSTM、 GRU、 Attention等
新增2019-11-08
· 经典卷积网络：LeNet5、AlexNet、VGG、Inception、GoogleNet · 残差网络、深度学习优化 · 迁移学习：TensorFlow HUB；模型压缩· 图像与视觉处理：经典卷积网络
新增2019-11-01
· 项目实训-“吃鸡”玩家排名预测 · 决策树算法案例 · 逻辑回归案例· 朴素贝叶斯案例
新增2019-10-20
· hanlp命名实体识别工具 · word2vector原理到应用，文本的预处理前数据分析，添加ngram特征 · 文本数据增强, 回译数据增强法· 自然语言处理：文本分词，命名实体识别，Word2Vector，文本数据分析
新增2019-10-10
· 机器学习经典算法朴素贝叶斯 · 机器学习经典算法支持向 · 聚类算法推导过程· SVM手写数字识别案例
新增2019-10-08
· 神经网络基础与Tensorflow框架 · 图、会话、张量、OPTensorflow高级API，训练tf.MirroedStrategy · 导出tf.SavedModel等· 神经网络基础与Tensorflow框架
新增2019-08-20
· 原始文本预处理, word2vec · fasttext多分类的应用 · 并升级工程整合和实时服务· 自然语言处理：中文标签化系统项目
新增2019-06-30
· 召回策略算法代码更新 · 排序策略算法代码更新 · neo4j数据库的应用· 自然语言处理：泛娱乐推荐系统项目
