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全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

    • DeepLab系列各有什么特点?

      DeepLab v1 1.采用空洞卷积扩展感受野,获取更多的语境信息 2.采用完全连接的条件随机场(CRF)提高模型捕获细节的能力查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |DeepLab系列各有什么特点
    • 如何理解anchor box?

      Anchor box 用来产生目标区域的候选框,可以一个窗口生成多个不同位置、不同尺度的候选框,目前anchor box的选择主要有三种方式:查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如何理解anchor box
    • 如何理解目标检测中的IOU函数?

      ​如何理解目标检测中的IOU函数? 在目标检测的评价体系中,有一个参数叫做 IoU ,简单来讲就是模型产生的目标窗口和原来标记窗口的交叠率。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如何理解目标检测中的IOU函数
    • 什么是NMS?

      NMS即Non-maximum suppression,非极大值抑制。NMS是一种Post-Procession(后处理)方式,跟算法无关的方式。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |什么是NMS
    • 如何理解HOG特征?

      HOG的主要思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布(即梯度的统计信息,而梯度主要位于边缘的地方)很好地描述。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如何理解HOG特征
    • SIFT/SUR的特征提取方法是如何保持尺度不变性的?

      尺度空间极值检测:搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯差分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的关键点。 关键点定位:在每个候选的位置上,通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。查看全文>>

      人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |SIFT/SUR的特征提取方法

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