全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

• • DeepLab系列各有什么特点？

    DeepLab v1 1.采用空洞卷积扩展感受野，获取更多的语境信息 2.采用完全连接的条件随机场(CRF)提高模型捕获细节的能力查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |DeepLab系列各有什么特点
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    如何理解anchor box？

    Anchor box 用来产生目标区域的候选框，可以一个窗口生成多个不同位置、不同尺度的候选框，目前anchor box的选择主要有三种方式：查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |如何理解anchor box
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    如何理解目标检测中的IOU函数?

    ​如何理解目标检测中的IOU函数? 在目标检测的评价体系中，有一个参数叫做 IoU ，简单来讲就是模型产生的目标窗口和原来标记窗口的交叠率。查看全文>>

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    什么是NMS？

    NMS即Non-maximum suppression，非极大值抑制。NMS是一种Post-Procession(后处理)方式，跟算法无关的方式。查看全文>>

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    如何理解HOG特征？

    HOG的主要思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布（即梯度的统计信息，而梯度主要位于边缘的地方）很好地描述。查看全文>>

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    SIFT/SUR的特征提取方法是如何保持尺度不变性的？

    尺度空间极值检测：搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯差分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的关键点。 关键点定位：在每个候选的位置上，通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。查看全文>>

    人工智能常见问题2020-09-16 |黑马程序员 |SIFT/SUR的特征提取方法
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