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DeepLab系列各有什么特点?

更新时间:2020-09-16 来源:黑马程序员 浏览量:

DeepLab v1

1.采用空洞卷积扩展感受野,获取更多的语境信息

2.采用完全连接的条件随机场(CRF)提高模型捕获细节的能力

DeepLab v2

1.在最后几个最大池化层中去除下采样,取而代之的是使用空洞卷积,以更高的采样密度计算特征映射

2.基于 Spatial Pyramid Pooling (SPP) ,在给定的输入上以不同采样率的空洞卷积并行采样

DeepLab v3

1.采用多比例的空洞卷积级联或并行来捕获多尺度背景

2.修改了空洞空间金字塔池化模块

DeepLab v3++

1.为了融合多尺度信息,引入语义分割常用的 encoder-decoder

2.引入可任意控制编码器提取特征的分辨率,通过空洞卷积平衡精度和耗时


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