什么是类别不平衡问题。其实,在现实环境中,采集的数据(建模样本)往往是比例失衡的。比如网贷数据,逾期人数的比例是极低的(千分之几的比例);奢侈品消费人群鉴定等。查看全文>>
对于程序员来讲,成为顶级开源项目的贡献者是一件有意义的事,当然,这也绝非易事。如果你正从事人工智能有关的工作,那么你一定了解诸如Google Tensorflow,Facebook Pytorch这样的开源项目。下面我们就说一说如何成为这些顶级的开源项目的Contributor。查看全文>>
本文的目的是向NLP爱好者们详细解析一个著名的语言模型-BERT。 全文将分4个部分由浅入深的依次讲解。查看全文>>
本次课程通过讲解人脸识别,人脸关键点检测等常用方法及实现原理使大家对整个人脸工程有更深刻的认识,同时会结合企业业务中的实践平台及架构来手动实践完成人脸识别,特征选取,AI化妆等常见应用。查看全文>>
本套教程将会介绍人工智能发展前景分析,游戏玩家数据分析,通过机器学习算法实现《绝地求生》排名模型训练、优化。查看全文>>
从人工智能的概述、发展历程和主要分支等内容切入讲解,对人工智能进行宏观的阐述。随后着重讲到两个模块:人工智能中科学计算库和机器学习常见经典算法。查看全文>>