全部 常见问题 新闻动态 技术文章 技术问答

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    Kettle的设计原则是什么?【大数据培训】

    作为数据仓库和ETL的开发者，如果只想把时间用在创建BI解决方案上，那么任何用于软件安装和配置的时间都是一种浪费。例如，为了创建数据库连接，很多与Kettle类似的工具都要求用户手工输入数据库驱动的类名...查看全文>>

    常见问题2022-09-01 |黑马程序员 |Kettle的设计原则,Kettle工具的基本使用
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    Python闭包的作用【Python培训】

    我们都知道，Python函数是支持嵌套的。如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)的变量进行引用，那么内部函数就会被称为闭包...查看全文>>

    技术文章2022-09-01 |黑马程序员 |Python闭包,Python培训
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    Python培训：匿名函数与普通函数相比的区别

    简单来说，匿名函数就是没有名称的函数，也就是不再使用def定义的函数。如果要声明匿名函数，则需要使用lambda关键字，匿名函数的声明格式如下查看全文>>

    技术文章2022-09-01 |黑马程序员 |匿名函数,Python培训
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    如何区分python中的链表和数组？

    在 Python 中，list是动态数组。所以在Python中列表和链表的内存使用非常相似。链表和数组在以下的操作中有本质区别：查看全文>>

    技术文章2022-08-31 |黑马程序员 |链表和数组的区别,怎样实现链表
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    如何进行数据清洗？数据清洗的基本流程？

    数据清洗的基本流程一共分为5个步骤，分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。下面通过一张图描述数据清洗的基本流程，具体如图所示。查看全文>>

    技术文章2022-08-31 |黑马程序员 |数据清洗,如何进行数据清洗,数据清洗流程
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    Spark3.x的Adaptive Query Execution自适应查询技术

    由于缺乏或者不准确的数据统计信息(元数据)和对成本的错误估算(执行计划调度)导致生成的初始执行计划不理想在Spark3.x版本提供Adaptive Query Execution自适应查询技术通过在”运行时”对查询执行计划进行优化, 允许Planner在运行时执行可选计划,这些可选计划将会基于运行时数据统计进行动态优化, 从而提高性能。查看全文>>

    技术文章2022-08-31 |黑马程序员 |自适应查询技术,Spark3.x版本新特性
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