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全部 常见问题 新闻动态 技术文章 技术问答

    • Kettle的设计原则是什么?【大数据培训】

      作为数据仓库和ETL的开发者,如果只想把时间用在创建BI解决方案上,那么任何用于软件安装和配置的时间都是一种浪费。例如,为了创建数据库连接,很多与Kettle类似的工具都要求用户手工输入数据库驱动的类名...查看全文>>

      常见问题2022-09-01 |黑马程序员 |Kettle的设计原则,Kettle工具的基本使用
    • Python闭包的作用【Python培训】

      我们都知道,Python函数是支持嵌套的。如果在一个内部函数中对外部函数作用域(非全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就会被称为闭包...查看全文>>

      技术文章2022-09-01 |黑马程序员 |Python闭包,Python培训
    • Python培训:匿名函数与普通函数相比的区别

      简单来说,匿名函数就是没有名称的函数,也就是不再使用def定义的函数。如果要声明匿名函数,则需要使用lambda关键字,匿名函数的声明格式如下查看全文>>

      技术文章2022-09-01 |黑马程序员 |匿名函数,Python培训
    • 如何区分python中的链表和数组?

      在 Python 中,list是动态数组。所以在Python中列表和链表的内存使用非常相似。链表和数组在以下的操作中有本质区别:查看全文>>

      技术文章2022-08-31 |黑马程序员 |链表和数组的区别,怎样实现链表
    • 如何进行数据清洗?数据清洗的基本流程?

      数据清洗的基本流程一共分为5个步骤,分别是数据分析、定义数据清洗的策略和规则、搜寻并确定错误实例、纠正发现的错误以及干净数据回流。下面通过一张图描述数据清洗的基本流程,具体如图所示。查看全文>>

      技术文章2022-08-31 |黑马程序员 |数据清洗,如何进行数据清洗,数据清洗流程
    • Spark3.x的Adaptive Query Execution自适应查询技术

      由于缺乏或者不准确的数据统计信息(元数据)和对成本的错误估算(执行计划调度)导致生成的初始执行计划不理想在Spark3.x版本提供Adaptive Query Execution自适应查询技术通过在”运行时”对查询执行计划进行优化, 允许Planner在运行时执行可选计划,这些可选计划将会基于运行时数据统计进行动态优化, 从而提高性能。查看全文>>

      技术文章2022-08-31 |黑马程序员 |自适应查询技术,Spark3.x版本新特性
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