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    • hadoop中Combiner的作用是什么?

      在Hadoop中,Combiner的作用是在MapReduce过程中对Mapper阶段输出的数据进行局部合并,以减少数据传输量,提高效率。Combiner通常用于一些可以局部聚合的操作,例如对Mapper输出的键值对进行计数、求和、平均值等。查看全文>>

      常见问题2024-03-13 |黑马程序员 |hadoop中Combiner的作用是什么
    • 抽象类和接口类的区别和联系是什么?

      在Python中,虽然没有严格的接口类,但是可以通过抽象类来实现类似接口的概念。接口类和抽象类都是面向对象编程中的概念,它们的目的是为了规范和约束子类的行为。查看全文>>

      常见问题2024-03-13 |黑马程序员 |抽象类和接口类的区别和联系
    • datanode在什么情况下不会备份?

      在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,DataNode是负责存储实际数据块的节点。它们通常工作在一个集群中,负责处理数据的存储和检索请求。备份通常由HDFS的复制机制来处理,其中数据块会被复制到多个DataNode上,以提高数据的可靠性和容错性。查看全文>>

      常见问题2024-03-12 |黑马程序员 |datanode在什么情况下不会备份
    • 如何在一个函数内部修改全局变量?

      在Python中,如果要在一个函数内部修改全局变量,需要使用global关键字来声明该变量是全局的。查看全文>>

      常见问题2024-03-12 |黑马程序员 |如何在一个函数内部修改全局变量
    • Cloudera提供哪几种安装CDH的方法?

      Cloudera Manager是Cloudera提供的用于管理Hadoop集群的集中式管理工具。使用Cloudera Manager,我们可以通过用户友好的界面轻松地安装、配置、监视和管理CDH集群。查看全文>>

      常见问题2024-03-11 |黑马程序员 |Cloudera提供哪几种安装CDH的方法
    • 如何理解Python中的迭代器和生成器?

      在Python中,迭代器(iterators)和生成器(generators)是两个重要的概念,它们都与处理数据序列相关。虽然它们在某些方面相似,但它们的工作方式有所不同。查看全文>>

      常见问题2024-03-11 |黑马程序员 |迭代器和生成器
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