每个类都有一个默认的__init__()方法，如果在定义类时显式地定义了__init__()方法，则创建对象时Python解释器会调用显式定义的__init__()方法；如果定义类时没有显式定义__init__()方法，那么Python解释器会调用默认的__init__()方法。查看全文>>
本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级用户画像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像。基于SparkMllib构建数据挖掘模型。查看全文>>
Python列表是一个可变的序列，它没有长度的限制，可以包含任意个元素。列表的长度和元素都是可变的，开发人员可以自由地对列表中的数据进行各种操作，包括添加、删除、修改元素。查看全文>>
Python是更适合于数据分析处理的语言，包括现在用途非常广的numpy，Pandas这些数据处理库，还有人工智能方面都是高度支持Python语言的，以及最近大数据领域工具组件的几次重大更新查看全文>>
学习完，学生可以胜任所有关于数据分析、数据开发、数据处理方面的岗位，不管是小数据处理还是大数据处理均有合适的技术储备，岗位包括且不限于查看全文>>
Python+大数据开发课程，是要培养高端数据分析、数据开发人才的，是一群天天和数据打交道的人，而不是培养WEB工程师的，所有的工具和技能的学习只有一个目的：足够用！查看全文>>
