整个Spark 框架模块包含：Spark Core、 Spark SQL、 Spark Streaming、 Spark GraphX、 Spark MLlib，而后四项的能力都是建立在核心引擎之上。查看全文>>
安装Python解释器、配置环境变量之后，方可开始Python程序的开发。但在实际开发中，往往还会用到代码编辑器，或者集成的开发编辑器(IDE)。这些工具通常提供一系列插件，帮助开发者加快开发速度，提高效率。常用的Python IDE有Sublime Text、Eclipse+PyDev、Vim、PyCharm等。这几种IDE的特点分别如下。查看全文>>
Spark部署模式分为Local模式(本地单机模式)和集群模式，在Local模式下，常用于本地开发程序与测试，而集群模式又分为Standalone模式(集群单机模式)、Yarn模式和Mesos模式，关于这三种集群模式的相关介绍具体如下查看全文>>
RDD之间进行相互迭代计算(Transformation的转换)，当执行开启后，新RDD的生成，代表老RDD的消失。RDD的数据是过程数据，只在处理的过程中存在，一旦处理完成，就不见了。这个特性可以最大化的利用资源，老旧RDD没用了就从内存中清理，给后续的计算腾出内存空间。查看全文>>
Session是把用户数据存储在服务器端的，每个用户的Session信息是通过键值存储在服务端，键名是sessionID，值是用户需要存储的信息，而服务器端是通过sessionID来区分存储的Session来自哪个用户。查看全文>>
时下非常火热的Python技术，学习起来入门不难，往深了钻研确实存在一定的挑战。当前市场中的Python培训大致分为 两种，一种是线上Python培训，另一种是线下面授。今天笔者就“线上学Python哪家好”来说一下我的观点。查看全文>>
