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    • NumPy常用的数据类型有哪些?怎样进行转换?

      NumPy支持比Python更多的数据类型。下面介绍一些常用的数据类型,以及这些数据类型之间的转换。通过“ndarray.dtype”可以创建一个表示数据类型的对象。要想获取数据类型的名称,则需要访问name属性进行获取,示例代码如下。查看全文>>

      技术文章2021-06-09 |黑马程序员 |NumPy中常用的数据类型
    • 怎样通过Anaconda管理Python包?

      Anaconda集成了常用的扩展包,能够方便地对这些扩展包进行管理,比如安装和卸载包,这些操作都需要依赖conda。conda是一个在Windows、Mac OS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统,可以快速地安装、运行和更新软件包及其依赖项。查看全文>>

      技术文章2021-06-09 |黑马程序员 |Anaconda,Anaconda,管理Python包
    • python操作mongodb数据库详解

      要想在Python项目中使用MongoDB数据库,需要在Python标准库的基础上添加对MongoDB的支持。截止到目前,常用的开发MongoDB的包为PyMongo。下面将针对PyMongo的相关内容进行详细介绍。查看全文>>

      技术文章2021-06-08 |黑马程序员 |python操作mongodb数据库
    • ETL常见工具有哪些?

      目前比较流行的ETL工具有Pantlo Kertle、Howk、lormi PowerCene及DataStage,对这些工具的介绍如下。查看全文>>

      技术文章2021-06-08 |黑马程序员 |ETL常见工具
    • ETL常见三类数据清洗的策略

      数据的清洗转换是指将抽取到的数据源表中的数据,根据数据仓库系统模型的要求进行数据的清洗、转换等操作,保证来自不同系统、不同格式数据的一致性和完整性,并且要按照业务要求加载到目标表。数据的清洗转换是ETL中最复杂的部分,主要任务是过滤掉不符合要求的数据。不符合要求的数据主要是有不完整的数据、错误的数据、重复的数据三大类。查看全文>>

      技术文章2021-06-08 |黑马程序员 |ETL数据清洗
    • ETL数据加载:全量加载、增量加载和批量加载

      数据的加载是ETL的最后一个阶段,它的主要任务是将数据从临时数据表或文件中加载到指定的数据仓库中。-般来说,可以通过编写sQL语句和利用加载工具将数据加载到数据仓库中。查看全文>>

      技术文章2021-06-08 |黑马程序员 |ETL全量加载、增量加载和批量加载