全部 人工智能学科动态 人工智能技术资讯 人工智能常见问题 技术问答

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    随机森林处理缺失值有哪些方法?

    随机森林是一种强大的机器学习算法，它在处理缺失值时有几种常见的方法。下面将详细说明这些方法，并提供代码示例，使用Python中的scikit-learn库来演示。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-11-08 |黑马程序员 |随机森林处理缺失值有哪些方法
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    谈谈人工智能中判别式模型和生成式模型

    人工智能(Artificial Intelligence，AI)领域中，判别式模型和生成式模型是两种不同的机器学习方法，它们在问题建模和应用中有着不同的角色和特点。下面我将详细介绍这两种模型的概念、特点和应用。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-11-02 |黑马程序员 |判别式模型和生成式模型
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    平衡二叉树是什么？平衡二叉树旋转的4种情况

    二叉查找树的作用是提高检索数据的性能， 小的存左边，大的存右边，一样的不存。但出现瘸子现象，导致查询的性能与单链表一样，拉低查询速度。查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-10-23 |黑马程序员 |二叉树,红黑树,平衡二叉树的作用
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    LR和SVM的联系与区别是什么?

    逻辑回归(Logistic Regression，LR)和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)都是监督学习算法，用于分类问题。它们有一些共同点，但也有明显的区别。下面将详细说明它们之间的联系和区别，并提供Python代码示例来演示它们的用法。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-10-19 |黑马程序员 |LR和SVM的联系与区别
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    如何判断网络是过拟合还是欠拟合?有哪些手段改善?

    判断一个神经网络模型是过拟合(overfitting)还是欠拟合(underfitting)是深度学习中非常重要的任务，因为它直接关系到模型的性能和泛化能力。查看全文>>

    人工智能常见问题2023-09-25 |黑马程序员 |怎样判断过拟合与欠拟合
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    EM算法是什么？EM算法实现流程

    EM算法也称期望最大化(Expectation-Maximum,简称EM)算法。 它是一个基础算法，是很多机器学习领域算法的基础，比如隐式马尔科夫算法(HMM)等等。 EM算法是一种迭代优化策略，由于它的计算方法中每一次迭代都分两步， 其中一个为期望步(E步)， 另一个为极大步(M步)， 所以算法被称为EM算法(Expectation-Maximization Algorithm)。查看全文>>

    人工智能技术资讯2023-09-22 |黑马程序员 |EM算法实现流程,EM算法
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