OpenCV的模块,core、highgui、imgproc是最基础的,它们实现的功能和方法各不相同,分别介绍如下:查看全文>>
计算机视觉是指用摄像机和电脑及其他相关设备,对生物视觉的一种模拟。它的主要任务是让计算机理解图片或者视频中的内容,就像人类和许多其他生物每天所做的那样。依赖于人工智能和机器学习,尤其是计算机视觉的创新的好处是,从电子商务行业到更经典的各种类型和规模的公司都可以利用其强大的功能,下图展示了相关的应用场景及相关的企业:查看全文>>
如何在只有6万张图像的MNIST训练数据集上训练模型?学术界当下使用最广泛的大规模图像数据集ImageNet。应用迁移学习(transfer learning),将从源数据集学到的知识迁移到目标数据集上。例如,虽然ImageNet数据集的图像大多跟椅子无关,但在该数据集上训练的模型可以抽取较通用的图像特征,从而能够帮助识别边缘、纹理、形状和物体组成等。查看全文>>
Admin系统中已经为管理员封装了一些常用的内容管理功能,如添加数据、删除数据、数据排序、修改数据。下面来分别介绍这些功能的有用法。查看全文>>
Django提供了一些选项来控制列表页的显示字段、搜索字段、过滤器等等,这些选项在应用的admin.py文件的模型管理类中使用。接下来以Goods模型为例,对常用列表页选项进行介绍。查看全文>>
tf.keras是TensorFlow 2.0的高阶API接口,为TensorFlow的代码提供了新的风格和设计模式,大大提升了TF代码的简洁性和复用性,官方也推荐使用tf.keras来进行模型设计和开发。查看全文>>