朴素贝叶斯分类是一种十分简单的分类算法,其思想是朴素的,即:对于给出的待分类项,求解在此项出现的条件下各个类别出现的概率,哪个最大,就认为此待分类项属于哪个类别。查看全文>>
DeepLab v1 1.采用空洞卷积扩展感受野,获取更多的语境信息 2.采用完全连接的条件随机场(CRF)提高模型捕获细节的能力查看全文>>
Anchor box 用来产生目标区域的候选框,可以一个窗口生成多个不同位置、不同尺度的候选框,目前anchor box的选择主要有三种方式:查看全文>>
如何理解目标检测中的IOU函数? 在目标检测的评价体系中,有一个参数叫做 IoU ,简单来讲就是模型产生的目标窗口和原来标记窗口的交叠率。查看全文>>
HOG的主要思想是:在一副图像中,局部目标的表象和形状(appearance and shape)能够被梯度或边缘的方向密度分布(即梯度的统计信息,而梯度主要位于边缘的地方)很好地描述。查看全文>>