Python科学计算库NumPy：唯一化及其他集合逻辑

　　针对一维数组，NumPy提供了unique()函数来找出数组中的唯一值，并返回排序后的结果，示例代码如下。

In [124]: arr=np.array([12, 11, 34, 23, 12, 8, 11])
In [125]: np.unique(arr)
Out[125]: array([ 8, 11, 12, 23, 34])

　　除此之外，还有一个inld()函数用于判断数组中的元素是否在另一个数组中存在，该函数返回的是一个布尔型的数组，示例代码如下。

In [126]: np.inld(arr, [11, 12])
Out[126]: array([ True,  True, False, False,  True, False,  True])

　　NumPy提供的有关集合的的函数还有很多，下面列举一些数组集合运算的常见函数。

　　1.unique(x)：计算x中的唯一元素，并返回有序结果。

　　2.intersectld(x,y)：计算x和y中的公共元素，并返回有序结果。

　　3.unionld(x,y)：计算x和y的并集，并返回有序结果。

　　4.inld(x,y):得到一个表示“x的元素是否包含y”的布尔型数组。

　　5.setdiffld(x,y)：集合的差，即元素在x中且不在y中。

　　6.setxorld(x,y)：集合的对称差，即存在于一个数组中但不同时存在于两个数组中的元素。